The bayesians nets in the study of free time: Determination of social-demographic profile of the Cuban population

Authors

  • Francisco Ruiz University of Murcia, Spain
  • María E. García University of Murcia, Spain
  • Manuel Gómez University of Murcia, Spain

DOI:

https://doi.org/10.4100/jhse.2009.42.10

Keywords:

Availability of time, Age, Professional activity, Cuba

Abstract

The current study attempts to describe the free time of City of Havana (Cuba) population older than 15 years, distinguishing between word days, weekends and vacation and holiday periods, determining the population's socio-demographic profile. The object population of study numbers over 1,720,445 people (2003), the selected sample is 1,144 individuals. The assumed sample error is ±3% with a confidence level of 95.5%. The technical quantitative analysis of data has been done using the SPSS/PC+ (V 14.0) computer program, which presents descriptive analyses of the different proposed variables, and using the program Elvira for the production of the Bayesian networks. Note in the results, that the availability of free time in work days are normal, increasing some in weekends and, is quite higher in vacation and holiday periods. The age and main activity are shown to be discriminating factors, being elders those with have more free time, and those with higher pro-fession who have less time.

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References

Abramson B. The design of belief network-based Systems for price forecasting. Computers and Electrical Engineering. 1994; 20:163-180. https://doi.org/10.1016/0045-7906(94)90028-0

Aguilar M., Espinoza I. Uso del tiempo de las y los nicaragüenses. Instituto Nacional de Estadistas y Censos, Gobierno de la República de Nicaragua [Online]. 2000. Available at http://www.inec.gob.ni/mecovi/pdf/usodeltiempo.pdf [Consultation: 2007, 6 august].

Aliaga C., Winquist K. Time use at different stages of life. Results from 13 European countries. July 2003. In Working Papers and Studies. Luxembourg: Office for Oficial Publications of the European Communities. Eurostat. 2003.

Andrassen S., Jessen F., Olensen K. Medical expert systems based on probabilistic causal networks. International Journal of Medical Computing. 1991; 28:1-30. https://doi.org/10.1016/0020-7101(91)90023-8

ANIF (Asociación Nacional de Instituciones Financieras de Colombia). El uso del tiempo en la Ciudad de Bogotá. Boletín Cultural y Bibliográfico. 1986; 9(XXII):5–12.

Araya M.J. Un acercamiento a las encuestas sobre el uso del tiempo con orientación de género. Naciones Unidas (Serie bibliográfica Mujer y Desarrollo). Santiago de Chile: CEPAL; 2003.

Arostegui M.C. Resultados de encuesta nacional de presupuesto de tiempo. Los estudios realizados en el ICIODI sobre tiempo libre. Ciudad de La Habana: ICIODI; 1979.

Beinlich I.A., Suermondt H.J., Chavez R.M., Cooper G.F. The ALARM monitoring system: A case study with two probabilistic inference techniques for belief networks. In: Proceedings of the Second European Conference on Artificial Intelligence in Medicine; 1989. pp. 247-256. https://doi.org/10.1007/978-3-642-93437-7_28

Bureau of Labor Statistics, United State Department of Labor. Time use survey 2003 [Online]; 2004. Available at: http://www.Bsl.gov/tus [Consultation: 2007, 5 august].

Caffarel C. El ocio y los medios de comunicación de masas. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 1992; 57:213-226.

Catalán C., Thumala A., Godoy S. Uso de tiempo y consumo de medios en la ciudad de Santiago de Chile. Cuadernos de Información. 2000; 2:13-18.

CEE (Comité Estatal de Estadísticas). Encuesta de presupuesto de tiempo de la población cubana. Ciudad de La Habana: Autor; 1987.

Céspedes A., Rumi R., Salmerón A., Soler F. Análisis del sector agrario del poniente almeriense mediante redes bayesianas. En Actas del XXVII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Lleida; 2003.

Chen C.L., Talukdar S. Causal nets for diagnosis (of power systems). In: Expert Systems Application to Power Systems IV Proceedings. 1993. pp. 379-386.

Conati C., Vanlehn K. Probabilistic plan recognition for cognitive apprenticeship, En: Proceedings of the 18th Annual Conference of the Cognitive Science Society. San Diego, CA. 1996. pp. 403-408.

Díez J. Proyecto Elvira [Online]. Available at: http://www.ia.uned.es/~fjdiez/bayes/elvira/#programa/. 2004. [Consultation: 2007, 10 July].

ELVIRA CONSORTIUM. Elvira: an environment for probabilistic graphical models. In J. Gámez y A. Salmerón (Eds.). Proceedings of the First European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM’02). 2002. pp. 222-230.

EUROSTAD. Time use at different stages of life. Results from 13 European countries July 2003. Luxembourg: Pamphlet; 2003.

Fernández L., Zamora R., Jiménez J. El tiempo libre de la juventud cubana. In L. Fernández (Ed.) Algunas regularidades del desarrollo de la personalidad en la población juvenil. Ciudad de La Habana: Ciencias Sociales; 1988. pp. 89-146.

Friedman N., Linial M., Nachman I., Pe’Er D. Using Bayesian networks to analyze expression data. Journal of Computational Biology. 2000; 7:601-620. https://doi.org/10.1089/106652700750050961

García Ferrando M. Tiempo libre y actividades deportivas de la juventud en España. Madrid: Ministerio de Asuntos Sociales. Instituto de la Juventud; 1993.

García Ferrando M. Los españoles y el deporte: prácticas y comportamientos en la última década del siglo XX. Encuesta sobre los hábitos deportivos de los españoles, 2000. Madrid: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. Consejo Superior de Deportes; 2001.

García Ferrando M. Uso del tiempo libre y actividades deportivas de los jóvenes españoles: resultados de una encuesta. En Actas del I Congreso Mundial de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (Área 3, Sociología). [CD ROM]. Granada: Universidad de Granada; 2003. pp. 685-717.

García Ferrando M. Posmodernidad y Deporte: entre la individualización y la masificación. Encuesta sobre hábitos deportivos de los españoles 2005. Madrid: Consejo Superior de Deportes. Centro de Investigaciones Sociológicas. 2006.

García Montes M.E., Hernández A.I., Oña A., Godoy J.F., Rebollo S. La práctica física de tiempo libre en la mujer. Motricidad. Revista de la Asociación Española de Ciencias del Deporte. 2001; 7:145-186.

Gil E. La estructura de edades y el ocio de los jóvenes: cifras españolas. Revista Española de Investigaciones Sociológicas. 1986; 35:179-209.

Gómez R. Vejez prolongada y juventud menguada. Tendencias en la evolución de la esperanza de vida de la población española. 1970-1990. Revista Española de Investigaciones Sociológicas. 1995; 71:79-108.

Gu Y., Peiris D., Crawford J., NcNicol J., Marshall B., Jefferies R. An application of belief networks to future crop production. In: Proceedings of the 10th Conference on Artificial Intelligence for Application IEEE. Computer Society Press; 1994. pp. 305-309.

ICIODI. Segundo Estudio Nacional de presupuesto de tiempo de la población cubana. Ciudad de La Habana: Autor; 1979.

INEGI (Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática). Encuesta uso de tiempo [Online]. 1998. Available at: http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/ espanol/sistemas/enut2002/dato/ [Consultation: 2005, 19 february].

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA. España en cifras, 2003-2004. Madrid: Autor; 2004.

Ispizua M. Prácticas y aspiraciones de tiempo libre de una población en declive: el caso de la margen izquierda del Nervión - Vizcaya. In M. García Ferrando y J. R. Martínez (Coords.), Ocio y Deporte en España. Valencia: Tirant lo Blanch; 1996. pp. 101-118.

Ispizua M., Monteagudo M.J. Ocio y deporte en las edades del hombre. En M. García Ferrando, N. Puig y F. Lagartera (Comps.), Sociología del Deporte. Madrid: CC Sociales. Alianza editorial; 1998. pp. 231-257.

Kennett R., Korb K., Nicholson A. Seabreeze prediction using Bayesian networks: A case of study. In: Proceedings of the 5th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Springer-Verlang. 2001. pp. 148-153. https://doi.org/10.1007/3-540-45357-1_18

Lacave C. La explicación en redes bayesianas causales: una ayuda para su construcción [Online]. 2004. Available at: http://www.inf.cr.uclm.es/clacave/ [Consultation: 2007, 7 august].

Levin J., Fox J.A. Estadística elemental en investigaciones sociales. México, D. F.: Prentice Hall. 1996.

López Jiménez J.J. La jubilación: opción o imposición social. Revista Española de Investigaciones Sociológicas. 1992; 60:91-126. https://doi.org/10.2307/40183682

Mani S., Mcdermott S., Valtorta M. Mentor: A Bayesian model for prediction of mental retardation in newborns. Research in Developmental Disabilities. 1997; 18:303-318. https://doi.org/10.1016/S0891-4222(97)00012-7

Munné F. Psicosociología del tiempo libre: un enfoque crítico. México, D. F.: Trillas; 1980.

Nuviala A., Ruiz Juan F., García Montes M.E. Tiempo libre, ocio y actividad física en los adolescentes. La influencia de los padres. Retos: Nuevas tendencias en Educación Física, Deporte y Recreación. 2003; 6:13-20.

ONE (Oficina Nacional de Estadísticas) Cuba en cifras. Ciudad de La Habana: Autor; 2003.

Pearl J. Probabilistic Reasoning in Expert Systems: Networks of plausible inference. San Francisco, CA. Morgan Kaufmann; 1988.

Pérez Sánchez A. Estudio sobre el lugar que ocupa la recreación física en el tiempo libre de los jóvenes cubanos. Ciudad de La Habana: ISCF “Manuel Fajardo”; 1991.

Rojas A., Fernández J.S., Pérez C. Investigar mediante encuestas. Madrid: Síntesis; 1998.

Royalty J., Holland R., Goldsmith J., Dekhtyar A. Poet. The online preference elicitation tool. Technical Report WS-02-13, AAAI; 2002.

Ruiz Juan F., García Montes M.E. Hábitos físico-deportivos de los almerienses en su tiempo libre. Almería: Universidad de Almería. Servicio de Publicaciones; 2005.

Sosa D. Estudio del tiempo libre y la recreación física de los jóvenes de la región central de Cuba. Ciudad de La Habana: ISCF “Manuel Fajardo”; 1999.

STATISTICS OFFICE OF JAPAN. Survey on time use and leisure activities [Online]. 2003. Available at: http://www.stat.go.jp/data/shakai/ [Consultation: 2007, 7 august].

Tabares J.F. El desarrollo humano como marco de análisis del ocio en la actualidad. In Memorias del II Simposio Nacional de Investigación y Formación en Recreación. Bogota: Funlibre; 2001. pp.47-53.

Torres-Toledano J.G., Sucar L.E. Bayesian networks for reliability analysis of complex systems. In: Progress in Artificial Intelligence-IBERAMIA 98. Berlín: Springer; 1998. pp. 195-206. https://doi.org/10.1007/3-540-49795-1_17

Waichman P. Tiempo Libre y Recreación. Un enfoque pedagógico. Buenos Aires: PW; 1995.

Zamora R., García M. El tiempo libre de los jóvenes cubanos. Ciudad de La Habana: Ciencias Sociales; 1984.

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Published

2009-07-02

How to Cite

Ruiz, F., García, M. E., & Gómez, M. (2009). The bayesians nets in the study of free time: Determination of social-demographic profile of the Cuban population. Journal of Human Sport and Exercise, 4(2), 173–188. https://doi.org/10.4100/jhse.2009.42.10

Issue

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Articles